AI təchizatçılarını necə qiymətləndirməli: biznes rəhbərləri üçün praktiki çərçivə

AI qiymətləndirmələrinin əksəriyyəti niyə uğursuz olur

Demoda işləyən prototip hələ real istismara çıxmalıdır. McKinsey-nin 2024-cü il sorğusunda respondentlər ən çox qeyd ediblər ki, təşkilatlarına layihənin başlanğıcından generativ AI-ni real istismara çıxarmaq üçün bir aydan dörd aya qədər vaxt lazım olub — McKinsey, 2024. İnandırıcı demo ilə işlək sistem arasındakı boşluq qiymətləndirmənin özünü doğrultduğu və ya uğursuz olduğu yerdir.

Əksər təşkilatlar AI təchizatçılarını yanlış üsulla qiymətləndirir. Onlar təmiz məlumatlar üzərində konsepsiya sınağı keçirir, təsirli rəqəmlər görür və müqavilə imzalayır — lakin sonradan real istismar şəraitinin tamamilə fərqli olduğunu aşkar edirlər.

Bunun əvəzinə nəyə diqqət yetirməli olduğunuzu təqdim edirik.

Qiymətləndirilməli dörd meyar

1. Məlumat tələbləri

İşləmək üçün hər bir AI sisteminə məlumat lazımdır. Əsas suallar bunlardır: Bu sistemə hansı məlumatlar lazımdır? Onlar bizdə varmı? Hansı formatdadır? Onların sahibi kimdir?

2. İnteqrasiya mürəkkəbliyi

AI təcrid olunmuş şəkildə mövcud olmur. O, mövcud sistemlərinizə qoşulmalıdır. Təchizatçılardan sizin konkret texnoloji stekinizlə real inteqrasiya müddətini soruşun.

3. Ümumi sahiblik dəyəri

Lisenziya haqqı nadir hallarda ən böyük xərc olur. Məlumatların hazırlanması, inteqrasiya mühəndisliyi, monitorinq və modelin yenidən təlimi xərclərini də nəzərə alın.

4. İzaholunma qabiliyyəti

Tənzimlənən sahələrdə (maliyyə, səhiyyə) AI-nin niyə məhz belə qərar verdiyini izah etməlisiniz. Bütün modellər bunu dəstəkləmir.

İstənilən təchizatçı demosunda verilməli suallar

Hər hansı müqavilə imzalamazdan əvvəl: təchizatçıdan demonu öz nümunə bazası üzərində deyil, sizin məlumatlarınız üzərində işə salmağı tələb edin. Model səhv etdikdə nə baş verdiyini soruşun — məsuliyyəti kim daşıyır və səhv necə düzəldilir? Sizin sahənizdə sadəcə sistemi yenicə işə salmış deyil, 12+ ay ərzində real istismarda olan referans müştəri istəyin. Bu üç sual siz öhdəlik götürməzdən əvvəl nəsə səhv getdikdə təchizatçının necə davrandığını göstərir.

Təchizatçı təklifində həyəcan siqnalları

• Arxasında sınaq məlumat bazası olmayan dəqiqlik göstəricisi. Onun hansı məlumatlar üzərində ölçüldüyünü və həmin ölçməni özünüzün təkrar apara bilib-bilməyəcəyinizi soruşun.
• Monitorinq planının olmaması. İlk gündə işləyən model məlumatlarınız dəyişdikcə ilkin vəziyyətindən yayınır. Kimsə ona nəzarət etməlidir və təklifdə bunun kim olduğu göstərilməlidir.
• Yalnız lisenziyanı əhatə edən qiymət. Əsas iş inteqrasiya, məlumatların hazırlanması və dəstəkdir; əgər bunlar təklifdə yoxdursa, sonradan əlavə dəyişiklik sorğuları kimi qarşınıza çıxacaq.
• Məlumatlarınızın və ya promptlarınızın onların mülkiyyətinə keçməsi. Təlim keçmiş modelin, promptların və loqların kimə məxsus olduğunu və əməkdaşlığı dayandırsanız, özünüzlə nəyi götürə biləcəyinizi yoxlayın.
• Prosesdə insan nəzarətinin olmaması. Əhəmiyyət kəsb edən hər bir qərar üçün insanın nəticəni yoxlaması, düzəltməsi və ləğv etməsi üçün sənədləşdirilmiş qayda olmalıdır.

Öz məlumatlarınız üzərində pilot layihə keçirin

Pilot layihə bir suala cavab verir: bu həll burada işləyirmi? Onun əhatə dairəsini dar saxlayın və qaydaları başlamazdan əvvəl müəyyən edin.

1. 01
   Bir proses seçin

   ki, onun artıq ölçdüyünüz baza göstəricisi olsun.

2. 02
   Uğur meyarlarını yazılı şəkildə razılaşdırın

   — ilk sınaqdan əvvəl metrikanı, keçid həddini və sınaq məlumatlarını təsbit edin.

3. 03
   Onu bir real sistemə qoşun

   — cədvəl eksportu ilə kifayətlənməyin ki, inteqrasiya problemləri elə indi üzə çıxsın.

4. 04
   Hər bir uğursuz nəticəni təhlil edin

   , yalnız orta göstəriciyə baxmayın. Səhvlər sizə real istismarın necə görünəcəyini göstərir.

Müqavilə imzaladıqdan sonra

Sistemə birdəfəlik alış kimi deyil, idarə etdiyiniz məhsul kimi yanaşın. Öz tərəfinizdən məsul şəxs təyin edin, yanlış cavabların və onların necə düzəldildiyinin jurnalını aparın və çıxış planını hazır saxlayın: başqa təchizatçıya keçmək üçün sizə lazım olacaq məlumatları, promptları və konfiqurasiyanı müəyyənləşdirin. Əgər təklif üzrə müstəqil rəyə ehtiyacınız varsa, biz AI təchizatçılarının təkliflərini sizin məlumatlarınız və sistemləriniz əsasında təhlil edirik.